경제타임스 김은국 기자 | 플립칩 볼그리드어레이(FC-BGA·Flip Chip Ball Grid Array)는 고성능 반도체 칩을 기판에 뒤집어(Flip) 실장하는 방식으로, 칩과 기판을 미세한 범프(ball)로 직접 연결해 신호 전달 속도와 전력 효율을 높이는 첨단 패키지 기판이다. 고대역폭(HBM), AI 서버용 프로세서, 고성능 CPU·GPU 등 연산 밀도가 높은 반도체에서 필수적으로 사용되는 ‘핵심 패키징 플랫폼’으로 평가된다. 기존 와이어 본딩 방식과 달리, 플립칩 구조는 칩을 기판에 수천~수만 개의 마이크로 범프로 직접 접합해 전기 저항과 발열을 크게 낮출 수 있다. 이에 따라 데이터 처리 속도, 전력 효율, 열관리 성능이 대폭 향상되며, 대형화·고집적화되는 AI 반도체에 최적화된 구조로 꼽힌다. FC-BGA는 반도체 신호를 안정적으로 외부 회로로 전달하는 역할을 수행하는 동시에, 고성능 칩의 무게와 열을 견디는 ‘기판의 뼈대’ 역할도 한다. 이 때문에 제조 난도가 매우 높고, 고정밀 적층 기술·미세 회로 패턴·패키징 소재 기술 등이 총체적으로 요구된다. 글로벌 시장에서는 일본 이비덴(IBIDEN), 신코전기(Shinko), 대만 유니마이크론(UM
경제타임스 김은국 기자 | 삼성전자 DX(Digital eXperience)부문은 스마트폰·TV·가전 등 소비자 대상 제품(CX·CE·MX)을 총괄하는 삼성전자의 생활가전·모바일 사업 중심 조직이다. 스마트폰을 담당하는 MX(모바일 eXperience)사업부, TV·생활가전을 맡는 VD·생활가전사업부, 그리고 소프트웨어·서비스 플랫폼 개발을 담당하는 Samsung Research 등이 DX부문에 속한다. DX부문은 ‘사용자 경험(UX·경험 가치)’을 중심으로 하드웨어·소프트웨어·AI 기술을 통합하는 것을 목표로 한다. 갤럭시 스마트폰, QLED TV, 냉장고·세탁기 등 삼성의 글로벌 주력 소비자 제품이 모두 이 부문에서 생산·개발된다. 삼성전자 전체 매출 가운데 상당 비중을 차지하며, 글로벌 브랜드 경쟁력과 소비자 접점 구축을 담당하는 사실상의 ‘전면 부대’ 역할을 한다. 최근 AI 스마트폰, AI TV, 스마트홈 플랫폼 등 차세대 디지털 기기 경쟁이 본격화되면서 DX부문은 삼성전자의 AI·소프트웨어 역량 확대의 핵심 조직으로 부상했다. 그룹 차원의 전략 변화와 리더십 이동에서도 DX부문의 인사는 시장의 주목을 받는 핵심 지표 중 하나다.
경제타임스 김은국 기자 | 삼성전자 DS(Device Solutions)부문은 메모리와 시스템반도체 사업을 총괄하는 삼성전자의 핵심 사업부문이다. 글로벌 메모리 반도체 시장을 선도해온 DRAM·NAND 플래시 사업과 파운드리(위탁생산)·시스템LSI 등 시스템반도체 분야를 모두 아우르며, 삼성전자의 반도체 경쟁력을 책임지는 전략 조직으로 평가된다. DS부문은 메모리사업부, 시스템LSI사업부, 파운드리사업부로 구성되며, 각 사업부가 독립적으로 운영되면서도 기술·투자·공정 혁신 전략을 공유한다. AI·클라우드·고성능컴퓨팅(HPC) 수요 급증으로 글로벌 반도체 시장의 패러다임이 빠르게 변하는 가운데, DS부문은 삼성전자의 중장기 성장성을 좌우하는 사실상의 ‘미래 먹거리’ 사업부로 꼽힌다. 특히 최근 HBM(고대역폭메모리) 등 AI 메모리 시장이 급팽창하면서 DS부문은 글로벌 파운드리 경쟁, 차세대 메모리 기술 개발 등에서 삼성의 위상을 결정짓는 핵심 라인으로 부상했다. 삼성전자 실적에서 차지하는 비중은 물론, 그룹 전체 전략에도 직결되는 만큼 DS부문의 리더십과 인사 변화는 재계의 높은 관심을 받아왔다.
경제타임스 김은국 기자 | XBRL(eXtensible Business Reporting Language)은 기업의 회계·재무 정보를 국제표준에 맞춰 디지털 형태로 구조화하는 전산 언어다. 기존의 PDF나 이미지 기반 공시 자료와 달리, XBRL은 각 항목을 컴퓨터가 자동으로 읽고 분석할 수 있도록 ‘태그(tag)’ 형태로 표준화해 입력한다. 금융감독당국과 글로벌 투자기관은 XBRL을 통해 기업 간 재무지표 비교가 용이해지고 오류 검증이 신속해지는 장점이 있다고 평가한다. 특히 재무제표, 주석, 세부 계정까지 동일한 국제 규격으로 정형화되기 때문에 데이터 일관성과 정확성이 대폭 높아지며, 투자자는 보다 투명하고 신뢰할 수 있는 정보를 실시간에 가깝게 확보할 수 있다. 국내에서는 금융감독원이 글로벌 규제 및 투자 환경 변화에 맞춰 XBRL 공시를 단계적으로 확대하고 있으며, 기업들은 디지털 공시 역량을 강화해 국제 자본시장과의 소통 경쟁력을 높이고 있다.
경제타임스 김은국 기자 | 납사(Naphtha)는 원유를 정제하는 과정에서 얻어지는 휘발성이 높은 혼합 탄화수소로, 에틸렌·프로필렌 등 기초유분을 생산하는 석유화학 산업의 핵심 원료다. 아시아 석유화학 기업의 주력 원료로 활용돼 왔지만, 국제유가 변동에 민감하고 가격 변동성이 크다는 점이 구조적 리스크로 꼽힌다. 또한 에틸렌 생산 효율에서도 경질 원료 대비 다소 불리해 최근 글로벌 석화업계에서는 납사 의존도를 줄이려는 움직임이 확대되고 있다. 에탄(Ethane)은 천연가스·셰일가스에서 분리되는 경질 탄화수소로, 납사보다 가격이 안정적이고 에틸렌 생산 수율이 높은 것이 특징이다. 북미 셰일가스 생산 확대를 기반으로 글로벌 석유화학 기업들이 앞다퉈 도입하고 있으며, 낮은 원가와 높은 효율성 덕분에 납사를 대체하는 차세대 원료로 부상하고 있다. 특히 해상 운송비와 터미널 비용을 감안하더라도 전체 생산비 측면에서 납사 대비 우위가 크다는 평가를 받고 있다.
경제타임스 김은국 기자 | 엔비디아의 ‘루빈 플랫폼(Rubin Platform)’은 블랙웰(Blackwell) 이후를 잇는 차세대 AI 컴퓨팅 생태계로, GPU·메모리·인터커넥트·시스템 소프트웨어를 하나의 통합 구조로 재정의한 엔비디아의 차세대 AI 플랫폼이다. 핵심은 차세대 GPU 아키텍처 ‘루빈(Rubin)’과 이를 최대 성능으로 끌어올리는 고대역폭 메모리 ‘HBM4’, 그리고 GPU 간 병렬 연산을 극대화하는 NVLink 6세대 통신 규격, 데이터센터급 전력 효율을 높이는 새로운 스위칭·네트워킹 솔루션, 여기에 쿠다(CUDA)·니모(NeMo)·옴니버스(Omniverse) 등 엔비디아의 소프트웨어 생태계를 하나로 묶은 풀스택 구조다. 루빈 플랫폼은 기존 블랙웰 대비 연산 성능·메모리 대역폭·전력 효율 모두에서 세대 차이를 뛰어넘는 향상폭을 목표로 하고 있으며, 특히 생성형 AI 모델의 초대형화와 초고속 추론 수요를 염두에 두고 설계됐다. 또한 엔비디아가 미래 전략으로 제시한 ‘피지컬AI(Physical AI)’—AI가 실제 공장·로봇·물류·도시 인프라까지 확장되는 산업형 AI—를 구현하기 위한 기반 플랫폼으로 자리매김한다. 옴니버스·코스모스 등 시뮬레이션
경제타임스 김은국 기자 | 연(鉛, 납)은 일상적으로 ‘납’으로 불리지만, 산업계와 자원 분야에서는 국제 원소명칭에 따라 ‘연(Lead)’으로 표기하는 것이 일반적이다. 아연·구리 등 비철금속군에 속하는 기초소재로, 다양한 산업에서 핵심 원료로 활용된다. 연의 가장 큰 수요처는 자동차용 납축전지다. 전 세계 연 소비의 80% 이상이 차량용 배터리와 산업용 저장장치에 사용된다. 전기차 보급이 확대되는 상황에서도 보조전원과 산업용 전력저장 시스템에서 납축전지는 여전히 필수적이다. 금속 가공성이 뛰어난 점도 산업적 활용도를 높인다. 전기·전자 산업에서는 회로 연결을 위한 납땜(solder) 재료로 폭넓게 사용되며, 방사선 차폐 성능을 바탕으로 병원 CT·X-Ray실, 연구시설, 원전 설비 등에 반드시 필요한 소재로 꼽힌다. 습기·염분·화학물질에 강해 전력·통신케이블 피복재, 선박 및 해양 산업에서도 활용된다. 높은 밀도를 바탕으로 탄약·군수 분야에서도 주요 소재로 사용된다. 이 때문에 납은 단순 금속을 넘어 전력·운송·군수·에너지 인프라의 안정성을 좌우하는 전략광물로 평가된다. 납축전지 공급망, 의료·원전 안전, 군수 장비 등 국가 기반 산업에 사용되는 데다, 중
경제타임스 김은국 기자 | QAOA(Quantum Approximate Optimization Algorithm)는 양자컴퓨터로 ‘현실 세계의 최적화 문제’를 풀기 위해 고안된 대표적인 양자 알고리즘이다. 쉽게 말해, 공장 라인 배치·물류 경로·에너지 스케줄링처럼 경우의 수가 폭발적으로 늘어나는 조합 최적화 문제를“완벽한 정답 대신, 짧은 시간에 ‘거의 최적에 가까운 답’을 찾아주는 양자 기반 탐색 엔진”이라고 이해할 수 있다. ■ QAOA의 정체: 양자–고전 하이브리드 ‘최적화 엔진’ QAOA는 이름 그대로 Quantum Approximate Optimization Algorithm, 즉 ‘양자 근사 최적화 알고리즘’이다. 완벽한 해답을 찾는 데 막대한 시간이 드는 문제일수록, “얼마나 빨리, 얼마나 좋은 수준의 해답을 찾느냐”가 산업 현장의 핵심 경쟁력이 된다. QAOA는 이 지점을 겨냥해 설계된 알고리즘으로, 양자컴퓨터가 탐색·상태 준비를 담당하고 고전(클래식) 컴퓨터가 파라미터를 조정하며 성능을 끌어올리는 방식의 하이브리드 구조를 갖는다. 이 때문에 QAOA는 “양자와 고전 컴퓨팅을 엮어 쓰는, NISQ(Noisy Intermediate-Scale Q
경제타임스 김은국 기자 | 온프레미스(On-premise) 양자컴퓨터란 기업이나 연구기관이 자체 건물·데이터센터 안에 직접 구축해 운영하는 물리적 양자컴퓨팅 시스템을 말한다. 일반적으로 양자컴퓨터는 고도의 안정화 장치, 극저온 냉각 장비, 노이즈 차폐실 등 까다로운 운영 환경이 필요해 대부분 클라우드 방식으로 원격 제공되어 왔다. 그러나 온프레미스 방식은 이러한 양자 장비를 기업 내부에 직접 들여와 상시 운영함으로써, 데이터 이동 없이 자사 공정·시뮬레이션·로봇·물류 등 민감한 제조 데이터를 즉시·실시간으로 양자연산에 투입할 수 있는 것이 가장 큰 특징이다. 특히 제조·국방·바이오와 같이 데이터 주권과 보안성이 핵심인 산업군에서는 외부 클라우드를 거치지 않고 양자컴퓨터를 직접 운용할 수 있다는 점에서 전략적 가치가 매우 크다. 온프레미스 양자컴퓨터는 다음과 같은 장점이 부각된다. ① 데이터 주권 확보 : 기업 내부 망에서만 양자 연산이 이뤄져, 제조 공정 데이터·설비 배치 정보·로봇 행동 모델 등 민감 자산이 외부로 유출될 리스크가 원천 차단된다. ② 실시간 물리·디지털 통합 최적화 : 기존 클라우드 기반 양자서비스는 데이터 업로드·대기·연산·다운로드 과정이
경제타임스 김은국 기자 | 대체거래소(ATS·Alternative Trading System) ‘넥스트레이드(NXT)’는 한국거래소(KRX)의 독점적 시장 구조를 깨기 위해 도입된 국내 최초의 민간 주식거래 플랫폼이다. ATS는 전통적인 증권거래소와 달리 민간 기업이 운영하지만, 상장 종목을 사고팔 수 있는 별도의 거래 시장이라는 점에서 실질적인 ‘제2의 거래소’로 평가된다. 넥스트레이드는 기존 거래소 대비 낮은 수수료와 빠른 체결 속도를 핵심 경쟁력으로 내세운다. 실제로 지정가 0.00134%, 시장가 0.00182%의 요율은 KRX의 기존 단일 수수료율(0.0023%)보다 크게 낮아, 초기부터 증권사와 투자자들의 관심을 끌었다. 초단기 매매(HFT)나 알고리즘 기반 트레이딩처럼 속도 의존도가 높은 전략에 특히 유리한 구조로 설계됐다는 평가다. ATS의 도입 배경에는 독점적 시장 구조를 경쟁 체제로 전환하려는 정책적 의도가 자리한다. 미국과 유럽 등 선진국에서는 이미 수십 개의 ATS가 활발히 운영되며, 전통 거래소의 점유율을 30~50%까지 잠식한 사례도 적지 않다. 실제로 런던증권거래소(LSE)는 Chi-X 등의 공세로 핵심 종목 점유율이 절반 이하로
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