경제타임스 여원동 기자 | SK텔레콤은 매개변수 5,190억 개(519B) 규모의 초거대 인공지능(AI) 모델 ‘A.X K1(에이닷엑스 케이원)’의 기술 보고서를 글로벌 오픈소스 플랫폼 허깅페이스(Hugging Face)에 공개했다고 1월7일 밝혔다. A.X K1은 약 4개월의 개발 기간 동안 SK텔레콤 정예팀이 자체적으로 개발한 모델로, 국내에서 500B 이상 규모의 초거대 AI 모델 기술 내용을 공개한 사례다. SK텔레콤에 따르면 정예팀은 약 1,000개의 GPU 자원을 활용해 모델 학습을 진행했으며, 학습 규모와 자원 투입량을 고려해 매개변수 구조를 설계했다. 총 약 10조 개(10T)의 데이터를 학습에 활용했으며, 웹 데이터, 코드, 이공계(STEM) 데이터, 추론 데이터 등이 포함됐다. 이번에 공개된 기술 보고서에는 A.X K1의 구조와 학습 방식, 성능 평가 결과 등이 담겼다. 보고서에 따르면 A.X K1은 수학과 코딩 등 고난도 추론 영역을 중심으로 성능 평가를 진행했다. 미국 수학 올림피아드 문제를 기반으로 한 AIME25 벤치마크에서 89.8점을 기록했으며, 실시간 코딩 문제 해결 능력을 측정하는 LiveCodeBench에서는 영어 기반 75
경제타임스 여원동 기자 | 카카오가 일상 대화와 고난도 추론을 하나의 모델로 처리할 수 있는 자체 개발 인공지능(AI) 모델의 성능을 공개했다. 한국어를 번역 없이 이해하고 사고하도록 설계해 국내 환경에 특화된 추론 성능을 강화한 것이 특징이다. 카카오는 1월5일 자체 개발 AI 모델 ‘Kanana(카나나)-v-4b-hybrid(하이브리드)’의 성능을 공개했다고 밝혔다. 해당 모델은 하나의 모델로 일반 대화부터 복잡한 추론까지 처리할 수 있도록 설계됐다. 카카오에 따르면 카나나 v-4b 하이브리드는 기초 학습을 시작으로 △장문 사고 사슬(Long Chain of Thought) △오프라인 강화학습 △온라인 강화학습 등 4단계 학습 과정을 거쳐 고도화됐다. 단계별 학습을 통해 추론 정확도와 응답 안정성을 함께 향상시켰다는 설명이다. 이 모델의 가장 큰 특징은 한국어 질문을 영어로 번역하지 않고 그대로 이해해 사고하도록 설계됐다는 점이다. 카카오는 이러한 학습 방식으로 대학수학능력시험 사회탐구와 수학 문제 등에서 높은 정답률을 기록했다고 밝혔다. 한국 교육과정을 반영한 AI 학력 평가 벤치마크인 ‘코리아 내셔널 에듀케이셔널 테스트 벤치마크(KoNET)’에서는 9