경제타임스 여원동 기자 | DS투자증권은 1월 27일 두산(000150)에 대한 기업분석 리포트를 발표하며 목표주가를 기존 150만 원에서 168만원으로 상향 조정했다. 현재(1월 26일) 주가(89만 원) 대비 약 89%의 상승여력이 있다는 평가다. 보고서에 따르면 두산은 차세대 네트워크 보드 공급 확대와 두산로보틱스 PRS 계약에 따른 대규모 평가이익, 그리고 SK실트론 인수 가능성 등으로 실적과 주가 상승 모멘텀을 확보한 것으로 분석됐다. 특히 전자 BG 부문은 2025년 4분기 매출 5,200억 원, 영업이익 1,350억 원(OPM 26%)을 기록할 것으로 전망됐다. 엔비디아향 공급 확대와 함께 2026년 3분기부터 거래 상대방의 차세대 제품 출시로 매출이 6,000억 원대에 이를 것으로 예상된다. 또한 두산로보틱스 PRS 계약으로 약 4,500억 원 규모의 평가이익이 발생해 1년치 순이익에 맞먹는 효과를 가져올 것으로 내다봤다. DS투자증권은 “두산은 차세대 제품 공급자 지위를 공고히 하며 전자 BG 가치만 14조 원에 달한다”며 “SK실트론 인수 성사 시 ‘게임 체인저’급 딜이 될 것”이라고 강조했다.
경제타임스 온인주 기자 | 두산이 두산로보틱스 지분 일부를 매각해 약 9500억원의 투자 재원을 확보했다. 시장에서는 이를 SK실트론 인수와 연계된 ‘실탄 마련’으로 해석하고 있다. 두산은 12월23일 이사회를 열고 두산로보틱스 보통주 1170만 주(지분 18.05%)를 처분하기로 결정했다고 공시했다. 처분 금액은 약 9477억원으로, 두산 자기자본 대비 7.97%에 해당한다. 처분 예정일은 2026년 2월 27일이다. 이번 지분 처분과 함께 두산은 장외파생상품인 주가수익스왑(PRS) 계약도 체결한다. PRS는 보유 주식을 기초자산으로 증권사와 계약을 맺어 자금을 조달한 뒤, 계약 종료 시 주가 변동에 따른 손익을 정산하는 방식이다. 기준가격은 주당 8만1000원이며 계약 기간은 3년이다. 합의에 따라 중도 정산도 가능하다. 계약 상대방은 한국투자증권, NH투자증권, 키움증권, KB증권 등 국내 증권사들이다. 두산은 PRS 방식을 통해 중장기적인 주가 변동성을 관리하면서도 필요한 자금을 선제적으로 확보하겠다는 입장이다. 지분 처분 이후에도 두산의 두산로보틱스 지분율은 50.06%로 과반을 유지한다. 두산은 “이번 매각 외에 추가적인 두산로보틱스 주식 매각 계
경제타임스 AI기자 | 두산로보틱스(431020)는 11월 6일 공시를 통해 2025년 3분기 실적을 발표했다. 연결 기준 매출은 101억6,500만 원으로 전년 동기 대비 1.3% 증가했다. 반면, 영업손실은 152억6,500만 원으로 전년 동기 대비 59.2% 확대되었고, 당기순손실은 128억5,800만 원으로 86.8% 증가했다. 올해 1~3분기 누적 기준으로는 매출 199억7,700만 원을 기록하며 전년 동기 대비 43.5% 감소했다. 영업손실은 430억2,200만 원으로 76.7% 증가했으며, 당기순손실도 388억4,200만 원으로 189.1% 늘어난 것으로 나타났다. 회사는 "해당 실적은 한국채택국제회계기준(K-IFRS)에 따라 작성된 연결재무제표 기준 잠정치로, 향후 변경될 수 있다"고 밝혔다
경제타임스 김은국 기자 | 두산로보틱스가 정밀 센서 전문기업 에이딘로보틱스와 손잡고 ‘피지컬 AI(Physical AI)’ 기반 양팔형 휴머노이드 플랫폼 개발에 나섰다. 양사의 기술 결합으로 로봇이 ‘스스로 판단해 작업하는’ 자율지능형 산업 로봇 시대가 앞당겨질 전망이다. 11월3일 두산로보틱스는 에이딘로보틱스와 ‘피지컬 AI 구현을 위한 로봇 및 휴머노이드 공동개발’ 업무협약(MOU)을 체결했다고 밝혔다. 협약의 핵심은 두산로보틱스의 로봇팔 및 제어 알고리즘 기술에, 에이딘로보틱스의 정밀 힘·토크 센싱 및 핸드·그리퍼 기술을 융합하는 것이다. 이를 통해 양사는 사람처럼 두 팔을 활용해 섬세한 작업이 가능한 표준화된 양팔형 휴머노이드 플랫폼을 개발하고, 자율적으로 작업 환경에 적응하는 피지컬 AI 모델을 구현할 계획이다. 에이딘로보틱스의 정밀 센서는 물체의 강도·크기·무게를 실시간 인식해 촉각 데이터를 디지털화할 수 있다. 이를 통해 로봇은 ‘잡고, 느끼고, 판단하는’ 인간 수준의 조작 능력을 갖출 수 있을 것으로 기대된다. 김민표 두산로보틱스 대표는 “사람 수준의 작업 능력을 구현하기 위해서는 로봇팔과 그리퍼 등 하드웨어뿐 아니라, AI 기반의 자율 제어